О компании

О компании

Мы создаём ИИ, который видит и понимает мир

CogniSkill Academy — команда инженеров и исследователей с 15-летним опытом в области Computer Vision и генеративного ИИ. Мы превращаем визуальные данные в конкурентное преимущество вашего бизнеса.

Познакомиться с командой

Наша миссия — сделать ИИ доступным инструментом для бизнеса

Мы основаны в 2010 году в Raleigh, NC, как исследовательская лаборатория машинного зрения. За 15 лет мы прошли путь от академических разработок до промышленных решений, которые ежедневно работают на производствах, в клиниках и торговых сетях по всему миру.

Наши системы обрабатывают миллиарды изображений в год, автоматизируют контроль качества, генерируют визуальный контент и помогают принимать решения в режиме реального времени — без участия человека.

  • 300+ успешно реализованных проектов
  • Клиенты из 20 стран и 12 отраслей
  • Собственные патенты в области машинного зрения
  • Команда 50+ специалистов в ML, CV и DevOps
Команда CogniSkill Academy за работой над проектом Computer Vision
Наша команда

Эксперты, которые создают будущее ИИ

Алексей Морозов

Алексей Морозов

Основатель и CEO, PhD в области машинного обучения

Мария Соколова

Мария Соколова

CTO, архитектор систем Computer Vision

Дмитрий Волков

Дмитрий Волков

Lead ML Engineer, специалист по генеративным моделям

Анна Петрова

Анна Петрова

Head of Product, управление проектами и клиентский опыт

0
Патентов и публикаций
0
ML-инженеров в команде
0
Лет гарантийной поддержки
0%
0+
Точность моделей / Стран-партнёров
Computer Vision Генерация изображений Детекция объектов Контроль качества Генерация видео Промышленный ИИ Computer Vision Генерация изображений Детекция объектов Контроль качества
Достижения

Признание индустрии

Наши разработки отмечены ведущими организациями в сфере искусственного интеллекта и промышленных технологий.

Best AI Solution — Forbes Tech

2024 · Лучшее решение в категории промышленного Computer Vision

Top 10 AI Startups — Gartner

2023 · Включены в топ-10 компаний по применению генеративного ИИ

Innovation Award — NVIDIA Partner

2022 · Признание за передовое использование GPU в задачах CV

Excellence in ML — MIT Tech Review

2021 · За вклад в развитие промышленного машинного обучения

Наши ценности

Принципы, на которых строится всё

Технологии на службе реального бизнеса

Мы верим, что искусственный интеллект должен решать конкретные задачи, а не существовать ради самого себя. Каждый проект начинается с глубокого понимания бизнес-процессов клиента — только так можно создать систему, которая действительно работает.

Прозрачность — наш главный принцип. Мы объясняем, как работает модель, почему она принимает те или иные решения, и какого результата стоит ожидать на каждом этапе проекта.

Мы инвестируем в собственные R&D-разработки и регулярно публикуем результаты исследований, чтобы весь рынок двигался вперёд вместе с нами.

  • Ориентация на измеримый бизнес-результат
  • Прозрачность алгоритмов и процессов
  • Безопасность и защита данных клиента
  • Постоянное развитие и R&D-инвестиции
  • Долгосрочное партнёрство, а не разовые сделки
Ценности и принципы работы CogniSkill Academy
Отзывы клиентов

Что говорят о нас партнёры

«CogniSkill внедрили систему контроля качества на нашем заводе за 5 недель. Брак сократился на 42% в первый же месяц — результат превзошёл все ожидания.»

Сергей Ковалёв
Директор по производству, AutoParts Corp

«Генеративный ИИ от CogniSkill сократил время создания рекламного контента с 3 дней до 2 часов. Наш маркетинг стал в 10 раз быстрее при том же качестве.»

Ирина Захарова
CMO, RetailMax International

«Работаем с CogniSkill 4 года. Это редкий партнёр, который не просто выполняет ТЗ, а реально думает о вашем бизнесе и предлагает решения, о которых вы ещё не знали.»

Томас Вебер
CTO, MedScan GmbH
Партнёры

Нам доверяют лидеры рынка

Ваше мнение важно

Оцените качество нашей работы

Нажмите, чтобы оценить
Спасибо за вашу оценку!
Наша экспертиза

Что мы умеем лучше всего

15 лет непрерывной практики в промышленном ИИ — это сотни реальных задач, решённых на производствах, в медицине, ритейле и логистике. Мы знаем, где модели работают, а где нет.

Обсудить проект
Computer Vision и детекция объектов 97%
Генерация изображений и видео (Diffusion, GAN) 92%
MLOps и промышленное развёртывание 88%
NLP и мультимодальные модели 85%